Analisi piogge 2020-2022

A partire da settembre 2019 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’analisi storica di precipitazioni giornaliere ARCIS. L’analisi è ottenuta a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio climatologico mantenuta dai Servizi Meteorologici Regionali e/o dai Centri Funzionali Regionali.  Nel seguito le mappe per il 2020 e 2022 ottenute…

Indice SPI

A partire da agosto 2020 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’indice SPI a 3,6, 12 mesi; da marzo 2023 è disponibile anche l’indice SPI a 24 mesi
Per il 2021 l’indice è calcolato rispetto all’ analisi storica di precipitazioni ARCIS 1961-2020.
L”indice è ottenuto a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio climatologico mantenuta dai Servizi Meteorologici Regionali e/o dai Centri Funzionali Regionali.
Le mappe del 2020 e del 2022 sono disponibili nella pagina NOTIZIE

SPI 3mesi
SPI 6mesi
SPI 12mesi
SPI 24mesi
Gennaio 2024 (rif 1961-2020)
Dicembre 2023 (rif 1961-2020)
Novembre 2023 (rif 1961-2020)
Ottobre 2023 (rif 1961-2020)
Settembre 2023 (rif 1961-2020)
Agosto 2023 (rif 1961-2020)
Luglio 2023 (rif 1961-2020)
Giugno 2023 (rif 1961-2020)
Maggio 2023 (rif 1961-2020)
Aprile 2023 (rif 1961-2020)
Marzo 2023 (rif 1961-2020)
Febbraio 2023 (rif 1961-2020)
Gennaio 2023 (rif 1961-2020)

Analisi piogge

A partire da settembre 2019 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’analisi storica di precipitazioni giornaliere ARCIS.
L’analisi è ottenuta a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio climatologico mantenuta dai Servizi Meteorologici Regionali e/o dai Centri Funzionali Regionali. 
Nel seguito le ultime mappe ottenute a partire da questo prodotto. I dati possono essere scaricati, nella pagine PRODOTTI
Le mappe del 2020 e del 2022 sono disponibili nella pagina NOTIZIE

Precipitazione mensileAnomalia rispetto al
dato medio 1991-2020
Anomalia percentuale
rispetto al dato medio
1991-2020
Gennaio 2023
Dicembre 2023
Novembre 2023
Ottobre 2023
Settembre 2023
Agosto 2023
Luglio 2023
Giugno 2023
Maggio 2023
Aprile 2023
Marzo 2023
Febbraio 2023
Gennaio 2023

ArRCIS – Downscaling workshop

Il 07 aprile 2022 si è tenuto lo workshop di Arcis sul Downscaling. Ecco l’elenco degli interventi e il relativo link alle presentazioni

Proiezioni climatiche a supporto della pianificazione territoriale locale. Risultati, limiti, prospettiveOrietta Cazzuli, Mauro Mussin, Matteo Zanetti e Mario Gregorio Piuri ARPA Lombardia
Tecniche di downscaling per applicazioni idro-meteorologicheDiego Avesani e Lorenzo Giovannini Università degli studi di Trento
Proiezioni climatiche a scala locale a supporto dei piani di adattamento: l’esperienza di ARPAE Emilia RomagnaRodica Tomozeiu ARPAE Emilia Romagna
Downscaling modelli climatici regionali per la valutazione di indicatori climatici sul territorio piemonteseSimona Barbarino ARPA Piemonte
Uso della modellistica meteorologica a medio termine nella previsione operativa dell’indice di siccità meteorologica SPIChristian Ronchi ARPA Piemonte
Bias-correction di scenari climatici ad alta risoluzione sul Triveneto con l’utilizzo del database ArCIS F. Rech, F. Zecchini, F. Dalan, M. E. Ferrario, S. Micheletti ARPA Veneto – V. Gallina, A. Cicogna ARPA Friuli Venezia Giulia – P. Lionello Università del Salento
Progetto Highlander: previsioni di irrigazione sub-stagionali e stagionaliFausto Tomei, Giulia Villani e Valentina Pavan ARPAE Emilia Romagna

Qui la registrazione video del convegno

—> PARTE PRIMA

—> PARTE SECONDA

Indice SPI 2020 -2022

A partire da agosto 2020 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’indice SPI a 3,6, 12 mesi. Fino a dicembre 2020 tale indice è calcolato rispetto all’ analisi storica di precipitazioni ARCIS 1961-2015, da gennaio 2021 il riferimento diventa il 1961-2020. L’indice è ottenuto a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio…

Extreme precipitation events over northern Italy. Part I: Asystematic classification with machine-learning techniques

Grazzini, Craig, Keil, Antolini e Pavan hanno pubblicato un articolo su Quarterly Journal sulla predicibilità di eventi estremi di precipitazione sul Centro-Nord Italia utilizzando la analisi delle piogge ARCIS 1961-2015.