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Archivio Climatologico per l’Italia Centro Settentrionale
 
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Indice SPI

A partire da agosto 2020 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’indice SPI a 3,6, 12 mesi; da marzo 2023 è disponibile anche l’indice SPI a 24 mesi
Per il 2021 l’indice è calcolato rispetto all’ analisi storica di precipitazioni ARCIS 1961-2020.
L”indice è ottenuto a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio climatologico mantenuta dai Servizi Meteorologici Regionali e/o dai Centri Funzionali Regionali.
Le mappe del 2020 e del 2022 sono disponibili nella pagina NOTIZIE

SPI 3mesi
SPI 6mesi
SPI 12mesi
SPI 24mesi
Febbraioo 2024 (rif 1961-2020)
Gennaio 2024 (rif 1961-2020)
Dicembre 2023 (rif 1961-2020)
Novembre 2023 (rif 1961-2020)
Ottobre 2023 (rif 1961-2020)
Settembre 2023 (rif 1961-2020)
Agosto 2023 (rif 1961-2020)
Luglio 2023 (rif 1961-2020)
Giugno 2023 (rif 1961-2020)
Maggio 2023 (rif 1961-2020)
Aprile 2023 (rif 1961-2020)
Marzo 2023 (rif 1961-2020)
Febbraio 2023 (rif 1961-2020)
Gennaio 2023 (rif 1961-2020)

Analisi piogge

A partire da settembre 2019 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’analisi storica di precipitazioni giornaliere ARCIS.
L’analisi è ottenuta a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio climatologico mantenuta dai Servizi Meteorologici Regionali e/o dai Centri Funzionali Regionali. 
Nel seguito le ultime mappe ottenute a partire da questo prodotto. I dati possono essere scaricati, nella pagine PRODOTTI
Le mappe del 2020 e del 2022 sono disponibili nella pagina NOTIZIE

Precipitazione mensileAnomalia rispetto al
dato medio 1991-2020
Anomalia percentuale
rispetto al dato medio
1991-2020
Febbraio 2023
Gennaio 2023
Dicembre 2023
Novembre 2023
Ottobre 2023
Settembre 2023
Agosto 2023
Luglio 2023
Giugno 2023
Maggio 2023
Aprile 2023
Marzo 2023
Febbraio 2023
Gennaio 2023

Analisi piogge 2020-2022

A partire da settembre 2019 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’analisi storica di precipitazioni giornaliere ARCIS. L’analisi è ottenuta a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio climatologico mantenuta dai Servizi Meteorologici Regionali e/o dai Centri Funzionali Regionali.  Nel seguito le mappe per il 2020 e 2022 ottenute…

ArRCIS – Downscaling workshop

Il 07 aprile 2022 si è tenuto lo workshop di Arcis sul Downscaling. Ecco l’elenco degli interventi e il relativo link alle presentazioni

Proiezioni climatiche a supporto della pianificazione territoriale locale. Risultati, limiti, prospettiveOrietta Cazzuli, Mauro Mussin, Matteo Zanetti e Mario Gregorio Piuri ARPA Lombardia
Tecniche di downscaling per applicazioni idro-meteorologicheDiego Avesani e Lorenzo Giovannini Università degli studi di Trento
Proiezioni climatiche a scala locale a supporto dei piani di adattamento: l’esperienza di ARPAE Emilia RomagnaRodica Tomozeiu ARPAE Emilia Romagna
Downscaling modelli climatici regionali per la valutazione di indicatori climatici sul territorio piemonteseSimona Barbarino ARPA Piemonte
Uso della modellistica meteorologica a medio termine nella previsione operativa dell’indice di siccità meteorologica SPIChristian Ronchi ARPA Piemonte
Bias-correction di scenari climatici ad alta risoluzione sul Triveneto con l’utilizzo del database ArCIS F. Rech, F. Zecchini, F. Dalan, M. E. Ferrario, S. Micheletti ARPA Veneto – V. Gallina, A. Cicogna ARPA Friuli Venezia Giulia – P. Lionello Università del Salento
Progetto Highlander: previsioni di irrigazione sub-stagionali e stagionaliFausto Tomei, Giulia Villani e Valentina Pavan ARPAE Emilia Romagna

Qui la registrazione video del convegno

—> PARTE PRIMA

—> PARTE SECONDA

Indice SPI 2020 -2022

A partire da agosto 2020 è disponibile un aggiornamento a cadenza mensile dell’indice SPI a 3,6, 12 mesi. Fino a dicembre 2020 tale indice è calcolato rispetto all’ analisi storica di precipitazioni ARCIS 1961-2015, da gennaio 2021 il riferimento diventa il 1961-2020. L’indice è ottenuto a partire dai dati osservati della rete di monitoraggio…

Extreme precipitation events over northern Italy. Part I: Asystematic classification with machine-learning techniques

Grazzini, Craig, Keil, Antolini e Pavan hanno pubblicato un articolo su Quarterly Journal sulla predicibilità di eventi estremi di precipitazione sul Centro-Nord Italia utilizzando la analisi delle piogge ARCIS 1961-2015.